Une matrice diagonalisable est une matrice carrée qui peut être transformée en une matrice diagonale à l’aide d’une base de vecteurs propres. Ce concept est fondamental en algèbre linéaire et trouve des applications dans les sciences, les mathématiques et l’ingénierie.

Matrice Diagonalisable

Une matrice carrée \( A \) de dimension \( n \times n \) est dite diagonalisable s’il existe une matrice inversible \( P \) et une matrice diagonale \( D \) telles que :

\[ A = P D P^{-1} \]

Les colonnes de \( P \) sont les vecteurs propres de \( A \), et les éléments diagonaux de \( D \) sont les valeurs propres correspondantes.

Exemples sur la Matrice Diagonalisable

Prenons la matrice suivante :

\[ A = \begin{pmatrix} 4 & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} \]

Les valeurs propres de \( A \) sont \( \lambda_1 = 5 \) et \( \lambda_2 = 2 \). Les vecteurs propres associés sont :

\[ v_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}, \quad v_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \end{pmatrix} \]

La matrice de passage est \( P = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{pmatrix} \), et la matrice diagonale \( D \) est donnée par : \[ D = \begin{pmatrix} 5 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} \] Ainsi, \( A \) est diagonalisable.

Propriétés

  • Une matrice diagonalisable a une base de vecteurs propres linéairement indépendants.
  • Si les \( n \) valeurs propres d’une matrice \( A \) sont distinctes, alors \( A \) est diagonalisable.
  • Les matrices symétriques sont toujours diagonalisables.
  • Le déterminant et la trace de \( A \) sont respectivement égaux au produit et à la somme des éléments diagonaux de \( D \).

Méthodes sur la Matrice Diagonalisable

Pour vérifier si une matrice est diagonalisable :

  1. Calculez les valeurs propres de la matrice.
  2. Trouvez les vecteurs propres associés.
  3. Vérifiez que le nombre de vecteurs propres linéairement indépendants est égal à la dimension de la matrice.

Des outils comme NumPy ou MATLAB peuvent aider à effectuer ces calculs.

Exercices pour s’entraîner

Exercice Moyenne :

  1. Vérifiez si la matrice suivante est diagonalisable : \[ A = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} \]
  2. Trouvez les valeurs propres et les vecteurs propres de : \[ B = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{pmatrix} \]

Exercice Difficile :

  1. Prouvez que toute matrice symétrique réelle est diagonalisable.
  2. Montrez que \( A \) est diagonalisable si et seulement si \( A^T \) est diagonalisable.

Tester Vos Connaissances

Ce quiz interactif vous aidera à tester vos connaissances sur les matrices diagonalisables.

1. Une matrice est diagonalisable si :

Elle est inversible
Elle possède une base de vecteurs propres linéairement indépendants
Elle est triangulaire supérieure

2. Une matrice symétrique est :

Toujours diagonalisable
Parfois diagonalisable
Jamais diagonalisable

3. Les valeurs propres d’une matrice diagonalisable sont :

Toujours réelles
Identiques aux éléments diagonaux de \( D \)
Égales au déterminant

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