La Formule de la loi de Poisson décrit la probabilité du nombre d’événements se produisant dans un intervalle de temps ou d’espace fixe. Formule de la loi de Poisson La formule de la loi de Poisson est donnée par : \[ P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \] où \( \lambda \) est le taux…

La Formule de Taylor-Young est une extension de la formule de Taylor qui fournit une estimation du reste sous certaines conditions. Formule de Taylor-Young La formule de Taylor-Young s’exprime comme suit : \[ f(x) = f(a) + f'(a)(x – a) + \frac{f »(a)}{2!}(x – a)^2 + \dots + \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x – a)^n + R_n(x) \] où le…

La formule de Pascal est un concept fondamental en mathématiques, principalement utilisé dans le développement du binôme et la théorie des probabilités. La formule de Pascal La formule de Pascal repose sur le célèbre triangle de Pascal. Elle s’écrit : \[ \binom{n}{k} = \binom{n-1}{k-1} + \binom{n-1}{k} \] Cette relation est cruciale pour comprendre le développement…

La formule d’intégration par partie est une méthode essentielle pour évaluer des intégrales complexes en mathématiques avancées. Cet article vous fournira un aperçu détaillé de ses différentes versions, propriétés et applications. Formule d’Intégration par Partie La formule d’intégration par partie s’écrit comme suit : \[ \int u \, dv = uv – \int v \,…

La Formule de covariance est utilisée en statistiques pour mesurer la manière dont deux variables varient ensemble. Formule de covariance La formule de covariance entre deux variables aléatoires \( X \) et \( Y \) est définie par : \[ \text{Cov}(X, Y) = E[(X – E[X])(Y – E[Y])] \] où \( E[X] \) et \(…

La Formule de Taylor est une méthode d’approximation des fonctions différentiables autour d’un point. Formule de Taylor La formule de Taylor d’ordre \( n \) pour une fonction \( f \) en un point \( a \) est donnée par : \[ f(x) = f(a) + f'(a)(x – a) + \frac{f »(a)}{2!}(x – a)^2 + \dots…